MongoDB + pymongo

3-12 pymongo로 DB조작하기

Pymongo 설치

mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면, 라이브러리인 pymongo가 필요합니다.

 

1. pycharm 프로그램을 실행시킨다.

2. file-setting 클릭

 

3. pymongo 검색후, install package 클릭!

 

DB 연결하기

dbprac.py라는 파일을 생성하고, 아래와 같이 기입한다.

from pymongo import MongoClient # pymongo 임포트
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB라는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta  # 'dbsparta'라는 이름의 db로 접속합니다. (이름이 없으면 만듭니다.)

 

insert

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# insert 배우기
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc) #db 안에 users에 doc을 insert 해라

 

위와 같이 값을 입력하고, robo3T를 열어보자!

왼쪽에 dbsparta가 생긴 것을 알 수 있다!

collections는 비슷한 데이터끼리 묶어놓는 역할을 한다.

 

 

dbsparta - Colletions - users를 순서대로 들어가면 아래와 같이 값이 저장된 것을 볼 수 있다.

 

insert를 이용하여 아래와 같이 값을 저장하였다.

 

find

아래와 같이 코드 입력 후, 코드 실행!

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# find 배우기!
same_ages = list(db.users.find({'age':21}, {'_id':False}))
print(same_ages)

 

왜 bobby와 jane이 나왔을까요?

age가 21인 데이터를 찾은 것입니다.

'_id':False 의 조건은, _id의 값은 나타내지 말아라 라는 명령입니다.

 

for 문을 사용해볼까요?

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

#찾은 값을 이용하여, for문 사용하기
same_ages = list(db.users.find({'age':21}, {'_id':False}))

for person in same_ages :
    print(same_ages)

 

결과는 아래와 같습니다.

 

전체 db의 데이터를 불러오려면?

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# db의 전체 데이터 불러오기
same_ages = list(db.users.find({}, {'_id':False}))

for person in same_ages :
    print(same_ages)

 

아래와 같이 출력됩니다.

 

find_one

일치하는 하나만 가져옵니다. (일치하는게 여러개라면, 가장 위에 있는 데이터만 가져옵니다.)

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# find_one 배우기
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

 

update_one

데이터를 찾아서, 값을 업데이트합니다.

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# update_one 배우기
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
#name이 bobby인 데이터를 찾아서 age를 19로 바꾸는 작업이다.

 

실행 후, robo3T을 들어가보면?

bobby가 21살에서 19살로 변경됨을 알 수 있습니다.

 

update_many

name이 bobby인 사람을 모두 찾아서 age를 19로 바꾸는 것이다.

하지만 이 방법은 자칫 실수를 불러올 수 있으므로, 위험합니다.

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# update_one 배우기
db.users.update_many({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
#name이 bobby인 데이터를 모두 찾아서 age를 19로 바꾸는 작업이다.

 

delete_one

이것 또한 자주 사용하지 않는 기능입니다.

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# update_one 배우기
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
#name이 bobby인 데이터를 삭제합니다.

 

robo3T를 실행해보면 bobby 데이터가 사라짐을 알 수 있습니다.

 

delete_many

조건에 맞는 데이터를 모두 삭제하는 기능인데, 아주 위험하므로 사용하지 않습니다.

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

# update_one 배우기
db.users.delete_many({'name':'bobby'})
#name이 bobby인 데이터 모두를 삭제합니다.

 

 

 

저장, 찾기, 변경, 삭제! 이 기능들을 어떻게 사용하는지 요약하자.

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})​